Business analyse
die je model bijstuurt.
Welk deel van je werk is uitzoekwerk dat AI overneemt, en welk deel is het oordeel waar je klant je voor inhuurt? Die scheiding is de basis waarop je je verdienmodel bijstuurt, voordat je klant het gesprek opent.
Herkenbaar?
Efficiëntie kost je omzet
Je wordt sneller en beter, en factureert minder. Bij uurtje-factuurtje is elke besparing een gat in je eigen begroting.
De klant opent het gesprek
Hij weet ook wat AI kan. Leg jij je meerwaarde niet uit, dan doet hij het, en dan gaat het over je tarief.
Pilots zonder businesscase
Er wordt volop geëxperimenteerd, maar niemand kan zeggen wat het oplevert. 74% wil omzetgroei uit AI, 20% bereikt dat (Deloitte).
Van uren verkopen naar resultaat aantonen
dare2plan geeft je de analyse waarmee je je model onderbouwd bijstuurt, en het bewijs waarmee je het aan je klant uitlegt.
Scheid uitvoering van oordeel
Breng per dienst in kaart welk deel routine is en welk deel expertise. Dat onderscheid bepaalt wat je nog factureert per uur, en wat niet meer.
- * Waardepropositie canvas op één pagina
- * Analyse per dienst, niet per organisatie
- * Expliciete keuze wat je loslaat
Onderbouw je AI-investeringen
Elke toepassing krijgt een eigenaar, een verwacht resultaat en een moment waarop je terugkijkt. Zonder dat blijft het een licentie op de kostenplaats.
- * Businesscase per toepassing
- * Budget gekoppeld aan verwachte opbrengst
- * Stoppen is ook een uitkomst
Maak je meerwaarde aantoonbaar
Laat zien wat je hebt opgeleverd, niet hoeveel uren het kostte. Dat is het enige gesprek waarin je tarief niet het onderwerp is.
- * Resultaten per opdracht zichtbaar
- * Rapportage die uitkomst toont, niet inzet
- * Bewijs dat meegaat naar het volgende gesprek
Reken scenario's door voor je omgaat
Je zet niet in één keer je hele omzet om. Je draait één dienst op een vaste prijs, meet wat er gebeurt, en pas dan schaal je op.
- * Scenario's naast elkaar
- * Marge per dienst in beeld
- * Besluiten op cijfers, niet op onderbuik
Niet overal AI. De juiste AI.
AI levert niet op door overal een beetje, maar door een paar toepassingen die de kern van je dienstverlening raken. Het lastige is niet het kiezen, het is het durven zeggen waar je het níet doet.
- AI die meedenkt over waar je op inzet, en waar niet
- Je keuzes getoetst aan wat er werkelijk in je organisatie speelt
- Eén werkplan voor 90 dagen in plaats van tien losse experimenten
Waar betaalt jouw klant straks voor?
In één sessie scheid je het uitzoekwerk van het oordeel, en zie je wat dat met je model doet.