Succesfactor: kwaliteit en verantwoording

Kwaliteitsmanagement
voor AI die zich verantwoordt.

AI-output wisselt, en je klant wil weten wat een mens heeft gecontroleerd. Leg vast hoe jullie werken, zodat je kunt laten zien wat er is gecontroleerd. Aan je bestuur, aan je klant en aan je auditor.

Kwaliteitsborging en verantwoording

Herkenbaar?

De output wisselt per keer

Dezelfde vraag, twee verschillende antwoorden. Zonder vastgelegde werkwijze is er geen norm om aan te toetsen.

Niemand weet wat gecontroleerd is

Er gaat werk de deur uit waarvan je hoopt dat iemand ernaar heeft gekeken. Hopen is geen borging.

De regels zijn er al

De transparantieplicht uit de AI Act geldt sinds 2 augustus 2026 (art. 50). Verplichtingen voor hoog-risico-AI volgen per 2 december 2027.

Kwaliteit zit in de werkwijze, niet in de tool

dare2plan maakt zichtbaar welke AI waar draait, met welke informatie en met welke controle. Geen extra administratie, maar wat AI bestuurbaar maakt.

Eén norm om aan te toetsen

Leg vast hoe het werk hoort te gaan en wat een goed resultaat is. Pas dan kun je zeggen of AI-output voldoet of niet.

  • * Werkwijze en normen op één plek
  • * Eigenaar en versie per norm
  • * Dezelfde maatstaf voor mens en agent

Controle die je kunt aantonen

Vastgelegde controlemomenten in het werk zelf, zodat achteraf duidelijk is wie wat heeft beoordeeld en wanneer.

  • * Controlestappen in de werkwijze
  • * Audit trail van wijzigingen
  • * Bewijs zonder extra administratie

Zicht op welke AI waar draait

Welke toepassing, in welk proces, met welke informatie, met welk resultaat. Je kunt niet sturen wat je niet ziet. Ook niet als het AI is.

  • * Overzicht van toepassingen en eigenaren
  • * Koppeling naar de gebruikte informatie
  • * Signaal als resultaten afwijken

Certificering als versneller

ISO 27001 en 42001 gaan over IT en AI beheerst inzetten, ISO 9001 stelt eisen aan organisatiekennis en competentie. Waar een certificaat er is, is inzicht in AI een audit-onderwerp.

  • * Kwaliteitsdoelen verbonden met resultaten
  • * Rapportage die een auditor kan volgen
  • * Kwaliteit als driver, niet als verplichting

AI die zich verantwoordt

Inzicht in AI is geen extra administratie, het is wat AI bestuurbaar maakt. Als je kunt laten zien welke AI waar draait en wat er is gecontroleerd, wordt het gesprek met je klant een gesprek over resultaat in plaats van over risico.

  • Weet welke AI waar draait, met welke informatie
  • Laat je klant zien wat AI oplevert, niet hoeveel uren het kostte
  • Stuur bij voordat een risico een incident is geworden

Kun je laten zien dat je AI onder controle hebt?

In één sessie breng je in kaart welke AI er draait, met welke informatie en met welke controle.