De demo was een succes.
Drie maanden later: niets.
Meer dan 40% van agentic AI-projecten wordt gecanceld vóór eind 2027 (Gartner). Zelden door de techniek. Meestal omdat de agent geen duidelijke opdracht had, de context ontbrak en niemand eigenaar was van wat erna moest gebeuren.
Herkenbaar?
Niemand weet wat het moet doen
"Iets met AI" is geen opdracht. Zonder scherpe afbakening levert elke demo iets anders op dan verwacht.
De informatie is er niet
Halverwege blijkt dat de data niet vindbaar is of niet gebruikt mag worden. Tot 70% van de inspanning gaat op aan ordenen (McKinsey).
Na de oplevering is er geen eigenaar
Het project is klaar, jij gaat door naar het volgende, en niemand voelt zich verantwoordelijk voor wat er blijft draaien.
Wat een AI-initiatief nodig heeft om te blijven
Je wordt niet afgerekend op je pilot, maar op wat er daarna in het dagelijks werk verandert. dare2plan maakt dat stuurbaar.
Een opdracht die scherp genoeg is
Wat moet het doen, wat expliciet niet, en wanneer is het goed. Dat geldt voor je team en voor je agent in precies dezelfde mate.
- * Project charter met scope en afbakening
- * Vooraf vastgelegd wat succes is
- * Aannames expliciet, dus toetsbaar
Context die er al ligt
Bouw voort op wat er staat in plaats van elk project opnieuw te beginnen. Strategie, doelen en werkwijzen zijn direct bruikbare context.
- * Herbruikbare context per initiatief
- * Geen migratie: de template is het datamodel
- * Elk volgend project start verder
Belanghebbenden en risico's in beeld
Wie moet meebewegen, wie kan blokkeren, en welk risico ligt waar. Bij AI-projecten zit dat zelden in de techniek.
- * Stakeholderanalyse en ringen van invloed
- * Risicoanalyse met eigenaar per risico
- * Mijlpalen en afhankelijkheden zichtbaar
Overdracht die blijft hangen
Leg vast wie de toepassing beheert, wat er gecontroleerd wordt en wanneer er teruggekeken wordt. Anders bloedt hij alsnog dood.
- * Eigenaar na oplevering vastgelegd
- * Controlemomenten in de werkwijze
- * Resultaat zichtbaar na de projectfase
Een AI-agent heeft nodig wat een medewerker nodig heeft
Een duidelijke opdracht, context, data en skills. Als projectmanager herken je dat rijtje: het is precies wat je een nieuwe collega geeft. Ontbreekt er één, dan loopt het vast, of dat nu een mens is of een agent.
- Opdracht en context vastgelegd voordat je begint
- AI die signaleert waar het vastloopt, voor jij het vraagt
- Projectdocumentatie die je stakeholders daadwerkelijk lezen
Wat is er gebeurd met de laatste AI-pilot?
In één sessie leg je vast wat je initiatief moet doen, met welke context, en wie het overneemt.